अनसेंसर्ड AI API क्विकस्टार्ट

आवश्यकताएँ और बेस URL सेटअप

कुंजी पेज पर Google या ईमेल के माध्यम से एक खाता पंजीकृत करके शुरू करें। आपकी API कुंजी तुरंत दिखाई देती है और सभी अनुरोधों के लिए एकमात्र प्रमाणपत्र के रूप में कार्य करती है। सेवा बेस यूआरएल https://api.uncensoredroleplayai.com/v1, में करें, जो किसी भी ओपएनएआई-कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ काम करता है।

अपने पर्यावरण चर या SDK क्लाइंट को इस URL की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। यह एकल एंडपॉइंट सभी टेक्स्ट पूर्णताओं को संभालता है। आपको मॉडल रूटिंग प्रबंधित करने या कई विक्रेताओं में से चुनने की आवश्यकता नहीं है। मॉडल पहचानकर्टर हमेशा uncensored, एक ओपन-वेइट मॉडल है जो वयस्क और काल्पनिक सामग्री के लिए ट्यून्ड है।

API कुंजियों के साथ प्रमाणीकरण

अपनी API कुंजी को Authorization हेडर को Bearer टोकन के रूप में सेट करें। प्रत्येक अनुरोध में इस हेडर को ले जाना आवश्यक है ताकि आपकी पहचान प्रमाणीकृत हो सके। यदि कुंजी गायब है या अमान्य है, तो सर्वर 401 Unauthorized त्रुटि लौटाता है। यदि आपको लगता है कि कुंजी रद्द कर दी गई है, तो अपने खाता डैशबोर्ड की जांच करें।

प्रत्येक खाते में एक समय में केवल एक सक्रिय कुंजी होती है। नई कुंजी जनरेट करने से पुरानी कुंजी तुरंत बदल जाती है। आपके द्वारा ऐतिहासिक रूप से जनरेट की गई कुंजियों की कोई सीमा नहीं है, लेकिन केवल वर्तमान कुंजी काम करती है। इस एकल कुंजी का उपयोग अपने सभी सेवाओं में करें।

अपनी पहली चैट कंप्लीशन भेजना

को /v1/chat/completions एंडपॉइंट। मॉडल का नाम पास करें uncensored और अपनी बातचीत का इतिहास "in" में। messages array. सिस्टम कानूनी वयस्क विषयों के लिए फिल्टरिंग के बिना एक टेक्स्ट रिस्पॉन्स लौटाता है।

• मॉडल को uncensored.
• रोलप्ले पेर्सोना को परिभाषित करने के लिए अपना सिस्टम प्रॉम्प्ट शामिल करें।
• कहानी को आगे बढ़ाने के लिए उपयोगकर्ता संदेश सबमिट करें।

प्रतिक्रिया संरचना में उत्पन्न टेक्स्ट शामिल है। यह पुष्टि करता है कि आपका इंटिग्रेशन अनसेंसर्ड LLM API के साथ सही ढंग से काम कर रहा है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस हैंडल करना

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream अपने अनुरोध में true पर सेट करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से चंक भेजता है। प्रत्येक चंक आंशिक पाठ और मेटाडेटा रखता है। जनरेट होते हुए प्रतिक्रिया प्रदर्शित करने के लिए इन चंक को रियल-टाइम में प्रोसेस करें।

टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में दिखाई देते हैं। यह आपको पूरे उत्तर का इंतजार किए बिना लागत की सटीक ट्रैकिंग करने की अनुमति देता है। स्ट्रीमिंग रोलप्ले बॉट्स के लिए आदर्श है जहाँ विलंबता मायने रखती है। इन घटनाओं को आसानी से संभालने के लिए Node SDK का उपयोग करें।

भूमिका निभाने के लिए पैरामीटर कॉन्फ़िगर करना

पैरामीटर जैसे समायोजित करें temperature और top_p रचनात्मकता को नियंत्रित करने के लिए। उच्च तापमान अधिक विविध और अप्रत्याशित आउटपुट उत्पन्न करते हैं। उपयोग करें stop सीक्वेंस का उपयोग विशिष्ट वाक्यांशों पर प्रतिक्रियाएं समाप्त करने के लिए। JSON मोड उपलब्ध है response_format संरचित डेटा के लिए।

सेट करें max_tokens आउटपुट की लंबाई को नियंत्रित करने के लिए। डिफ़ॉल्ट 2,048 टोकन है, लेकिन आप प्रति अनुरोध 16,000 तक अनुरोध कर सकते हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करती है। यह कॉन्टेक्स्ट खोए बिना लंबी सामग्री की निरंतरता की अनुमति देती है। अपने विशिष्ट उपयोग मामले के लिए इन सेटिंग्स को फाइन-ट्यून करें।

टोकन उपयोग और मूल्य निर्धारण को समझना

मूल्य स्पष्ट हैं: इनपुट टोकन के प्रति मिलियन $0.15 और आउटपुट टोकन के प्रति मिलियन $0.50। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। क्रेडिट पूर्व-भुगतानित है और कभी समाप्त नहीं होता। USDT (TRC20) या USDC (Base) के साथ क्रिप्टो के माध्यम से टॉप अप करें।

सीमाओं में प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 समवर्ती अनुरोध शामिल हैं। अनुरोध बॉसी आकार 8 MB तक सीमित है। यदि आपका क्रेडिट खत्म हो जाता है, तो आपको एक 402 भुगतान आवश्यक त्रुटि प्राप्त होती है। बाधाओं से बचने के लिए डैशबोर्ड के माध्यम से अपने उपयोग की निगरानी करें।

cURL

Copycurl https://api.uncensoredroleplayai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the main plot points of the provided story text"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredroleplayai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredroleplayai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)