Unzensierte KI-API-Schnellstart

Voraussetzungen und Base-URL-Einrichtung

Richten Sie zunächst ein Konto über Google oder E-Mail auf der Schlüsselseite ein. Ihr API-Schlüssel wird sofort angezeigt und dient als einzige Anmeldeinformation für alle Anfragen. Die Base-URL des Dienstes ist https://api.uncensoredroleplayai.com/v1, das mit jedem OpenAI-kompatiblen Client funktioniert.

Konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariable oder Ihren SDK-Client, um auf diese URL zu verweisen. Dieser einzelne Endpunkt verarbeitet alle Textvervollständigungen. Sie müssen kein Modell-Routing verwalten oder zwischen mehreren Anbietern auswählen. Die Modellkennung ist immer uncensored, ein Open-Weight-Modell, das auf erwachsene und fiktive Inhalte abgestimmt ist.

Authentifizierung mit API-Schlüsseln

Schließen Sie Ihren API-Schlüssel in den Authorization Header als Bearer-Token. Jede Anfrage muss diesen Header enthalten, um Ihre Identität zu authentifizieren. Wenn der Schlüssel fehlt oder ungültig ist, gibt der Server einen 401 Unauthorized-Fehler zurück. Überprüfen Sie Ihr Kontodashboard, wenn Sie vermuten, dass der Schlüssel widerrufen wurde.

Jedes Konto verfügt zu einem Zeitpunkt über einen aktiven Schlüssel. Das Generieren eines neuen Schlüssels ersetzt den alten sofort. Es gibt keine Begrenzung für die Anzahl der historisch generierten Schlüssel, aber nur der aktuelle funktioniert. Verwenden Sie diesen einzelnen Schlüssel in allen Ihren Diensten.

Ihre erste Chat-Vervollständigung senden

Senden Sie eine POST-Anfrage an die /v1/chat/completions Endpunkt. Übergeben Sie den Modellnamen uncensored und Ihren Gesprächsverlauf im messages array. Das System gibt eine Textantwort ohne Filterung für legale erwachsene Themen zurück.

• Legen Sie das Modell auf uncensored.
• Fügen Sie Ihren System-Prompt ein, um die Rollenspielpersona zu definieren.
• Senden Sie Benutzernachrichten, um die Erzählung voranzutreiben.

Überprüfen Sie, ob die Antwortstruktur den generierten Text enthält. Dies bestätigt, dass Ihre Integration mit der uncensored LLM API korrekt funktioniert.

Streaming-Antworten handhaben

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream auf true in Ihrer Anfrage. Die API sendet Chunks über Server-Sent Events (SSE). Jeder Chunk enthält teilweise Text und Metadaten. Verarbeiten Sie diese Chunks in Echtzeit, um die Antwort während der Generierung anzuzeigen.

Die Token-Nutzungsdetails erscheinen im letzten Chunk. Dies ermöglicht es Ihnen, die Kosten genau zu verfolgen, ohne auf das Ende der gesamten Antwort zu warten. Streaming ist ideal für Roleplay-Bots, bei denen Latenz wichtig ist. Verwenden Sie das Node SDK für eine einfache Handhabung dieser Ereignisse.

Konfigurieren von Parametern für Rollenspiel

Passen Sie Parameter wie temperature und top_p die Kreativität zu steuern. Höhere Temperaturen erzeugen vielfältigere und unvorhersehbarere Ausgaben. Verwenden Sie stop Sequenzen, um Antworten an bestimmten Phrasen zu beenden. Der JSON-Modus ist verfügbar über response_format für strukturierte Daten.

Festlegen max_tokens um die Ausgabelänge zu steuern. Der Standardwert beträgt 2.048 Token, Sie können jedoch bis zu 16.000 anfordern. Der Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Token. Dies ermöglicht langfristige Kontinuität ohne Kontextverlust. Passen Sie diese Einstellungen für Ihren spezifischen Anwendungsfall an.

Token-Nutzung und Preise verstehen

Die Preise sind transparent: $0,15 pro Million Eingabetokens und $0,50 pro Million Ausgabetokens. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos. Guthaben wird im Voraus bezahlt und verfällt nie. Aufladen per Krypto mit USDT (TRC20) oder USDC (Base).

Die Limits umfassen 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel. Die Größe des Anfragekörpers ist auf 8 MB begrenzt. Wenn Sie Ihr Guthaben aufbrauchen, erhalten Sie einen 402 Payment Required-Fehler. Überwachen Sie Ihre Nutzung über das Dashboard, um Unterbrechungen zu vermeiden.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredroleplayai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the main plot points of the provided story text"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredroleplayai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredroleplayai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)